Расширение и встраивание интерпретатора Python

В документе рассказывается, как писать модули на C или C++ для расширения интерпретатора Python новыми модулями. Данные модули могут не только определять новые функции, но также новые типы объектов и их методы. В документе также определяется, как встроить интерпретатор Python в другое приложение для использования в качестве языка расширения. В завершении, он показывает, как компилировать и связывать модули расширения, чтобы их можно было динамически загружать (во время выполнения) в интерпретатор, если соответствующая операционная система поддерживает эту функцию.

Данный документ предполагает базовые знания о Python. Для неформального знакомства с языком см. Учебник. Справочник по языку предоставляет более формальное определение языка. Справочник по библиотеке документирует существующие типы объектов, функции и модули (как встроенные, так и написанные на Python), которые дают языку широкий диапазон применения.

Подробное описание всего API Python/C см. в отдельном документе Python/C API.

Рекомендуемые сторонние инструменты

В этом руководстве рассматриваются только основные инструменты для создания расширений, предоставляемые как часть данной версии CPython. Сторонние инструменты, такие как Cython, cffi, SWIG и Numba, предлагают как более простые, так и более сложные подходы к созданию расширений C и C++ для Python.

См.также

Руководство пользователя по упаковке Python: двоичные расширения
Руководство пользователя Python Packaging не только охватывает несколько доступных инструментов, которые упрощают создание двоичных расширений, но также обсуждают различные причины, по которым создание модуля расширения может быть желательным в первую очередь.

Создание расширений без сторонних инструментов

В этом разделе руководства рассматривается создание расширений C и C++ без помощи сторонних инструментов. Он предназначен в первую очередь для создателей данных инструментов, а не является рекомендуемым способом создания ваших собственных C расширений.

Встраивание среды выполнения CPython в более крупное приложение

Иногда вместо создания расширения, которое запускается внутри интерпретатора Python в качестве основного приложения, желательно вместо этого встроить среду выполнения CPython в более крупное приложение. В этом разделе описаны некоторые детали, необходимые для успешного выполнения этой задачи.