Предварительная настройка CentOS 7

После чистой установки CentOS 7 в виртуальную среду необходимо произвести подготовительные действия по настройке гостевой операционной системы к работе. Далее предполагается, что все команды выполняются от пользователя root.

Пространства имён в Python

В данной статье будет исследоваться пространства имён и то, как Python использует их, чтобы помочь улучшить код.

Как и во многих языках программирования, Python изолирует код через концепцию пространств имён. Во время работы программы он отслеживает все известные пространства имён и информацию, доступную в этих пространствах имён.

Пространства имён полезны несколькими способами:

• По мере развития программного обеспечения множественные понятия требуют одинаковых или идентичных имён.
• Пространства имён помогают минимизировать коллизии, давая понять, к какой концепции относится каждое имя.
• По мере роста программного обеспечения становится все сложнее узнать, какой код уже находится в кодовой базе. Пространства имён помогают вам сделать обоснованные предположения о том, где может жить код, если он существует.
• При добавлении нового кода в большую кодовую базу существующие пространства имён могут указывать, где должен находиться новый код. Если очевидного выбора не существует, может оказаться подходящим новое пространство имён.

Локальная разработка на Docker и Django: минимальное пошаговое руководство

Зачем вам запускать Django внутри Docker локально? Как компактно запустить различные программные компоненты для работы одной информационной системы?

Я попытаюсь здесь ответить на эти вопросы. Посмотрите, относится ли это к вашему варианту использования. Этот пост о том, как это сделать.

В результате выполнения этого поста у вас будет:

• Настроенный локально Docker на вашем компьютере разработчика.
• Работающий Django в Docker контейнере в том же окне разработки.
• Поставить точку останова для отлаживания кода!

Функции тайминга Python: три способа контролировать ваш код

Хотя многие разработчики признают Python эффективным языком программирования, программы на чистом Python могут работать медленнее, чем их аналоги на скомпилированных языках, таких как C, Rust и Java. В этом руководстве вы узнаете, как использовать таймеры Python для отслеживания скорости выполнения ваших программ.